Avanço da Ciência de Dados nos Estudos de Economia: Uma análise bibliométrica do uso de machine learning
Palavras-chave:
Data science, Machine learning, Bibliometrics, Economic sciencesResumo
O presente trabalho objetiva explorar os resultados de um mapeamento das pesquisas acadêmicas voltadas às Ciência de Dados nos estudos em Economia, com foco específico no uso de técnicas de machine learning. Busca identificar de que forma que a Ciência de Dados intercepta a economia e seus diversos eixos de atuação. Trata-se de uma pesquisa de cunho descritivo, em que foram realizadas análises bibliométricas por meio do pacote Bibliometrix do software R, de informações sobre produção acadêmica extraídas da base de dados da Scopus (SCP), tomando como recorte temporal o período de 2013 a 2023. Para a realização das análises foram utilizados os descritores “machine” e “learning”, tendo sido encontrados 1.608 trabalhos. Com base nos resultados foi possível confirmar a forte evolução na publicação de trabalhos que versam sobre machine learning aplicados a economia ou fatores econômicos, assim como o mapeamento dos principais eixos de discussões sobre o tema e as respectivas redes de autoria.
